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AIガバナンスの第一歩は「運用の見える化」 ~情シス・IT部門203名の調査で見えた、AI運用の実態と課題~

AIガバナンスの第一歩は「運用の見える化」
~情シス・IT部門203名の調査で見えた、AI運用の実態と課題~


コンテンツ紹介(一部抜粋)

AIの業務活用が進む一方で、導入後の運用状況や負荷を十分に把握できていない企業も少なくない。情報システムに携わる203名を対象とした調査では、AIを運用中の部門の60.4%が、運用・保守にかかる時間を「把握していない」と回答した。また、61.1%が運用中に何らかの問題を経験しており、コスト超過や回答精度の不足に加え、データの鮮度や運用の属人化といった課題も明らかになった。AIを安定して使い続けるには、AIそのものの性能だけでなく、運用コストや権限、稼働状況を把握し、管理できる仕組みが欠かせない。本資料では、調査結果をもとにAI運用の実態と課題を整理し、AIガバナンスの第一歩となる「見える化」の重要性や、データ連携による解決アプローチを紹介する。

目次
1.AI活用の現在地と、その土台
2.運用で起きているのは、AIの精度の問題だけではない
3.見えない運用負荷
4.運用フェーズで変わる課題認識
5.求められているのは「管理できること」
6.期待される解決アプローチ
7.AI運用を回し続けるための点検リスト
8.ASTERIA Warpのご紹介

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