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― RPA最前線 ―
従来OCRの課題を解決!
「学習型データ抽出技術」が実現するさらなる自動化


コンテンツ紹介(一部抜粋)

 今や、業務改革の画期的なソリューションとして注目されているRPA(Robotic Process Automation)。特に人海戦術によるデータエントリー業務などには、大きな効果を発揮する可能性を秘めており、既存の業務フロー内にRPA を展開したいと考えている企業は多い。そこで改めて期待されているのが、紙の伝票やPDF などの書類からデータを抽出するためのOCR 技術だ。ただし、画像情報から必要なデータ抽出が可能になるOCR であっても、非定型書類を大量に扱う業務にはあまり向かないことをご存じだろうか。今回は、RPA 導入を阻む、従来のデータ抽出のためのOCR 技術に着目しながら、業務の効率化、自動化に向けた最適なプロセスについて考えてみたい。

1.業務効率化の担い手として注目される「RPA」
2.RPA との連携に有効な「OCR」の世界
3.なぜOCR が活かしきれないのか
4.これまでのデータエントリーにおける課題
5.座標定義をしないデータ抽出技術
6.RPA 化を阻む、もう1 つの要因「データ精度の担保」
7.マスター照合に威力を発揮するEAI
8.RPA 導入の理想的なシステム連携

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