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AIを判断から行動へ｜業務自動化に効くフィジカルAI導入ガイド
～ロボットや自動車だけにとどまらないその可能性～

AIを導入したのに、なぜ現場は変わらないのか？

生成AIの登場で「判断」の自動化は大きく前進しました。しかし多くの企業では、AIの分析結果を画面で確認した後、依然として人が手作業で対応しているのが実情です。AIが出した答えを、誰が、どうやって現場のアクションにつなげるのか。この「判断から行動へ」のギャップこそ、業務自動化が思うように進まない根本的な原因です。

本資料では、いま注目を集める「フィジカルAI」の考え方を、ロボットや自動運転といった大規模な話にとどめず、通知・設備制御・システム連携など今日から取り組める身近な領域まで広げて解説します。映像を”言葉で理解する”AI（VLM）をはじめとする画像認識AIの選び方、クラウドとエッジの使い分け、段階的な導入ロードマップなど、非エンジニアの方でも理解できる構成で、フィジカルAIの全体像をつかむことができます。

こんな課題をお持ちの方におすすめです

・AIを導入したが、現場業務の省力化につながっていない

・フィジカルAIに関心はあるが、ロボット導入のような大がかりな話だと感じている

・映像を活用したAIに興味はあるが、どこから始めればよいかわからない

・人手不足・熟練者不足への対策として、段階的にAI活用を進めたい

本資料でわかること

・フィジカルAIとは何か ― 「画面の中」から「画面の外」へAIを拡張する考え方

・業務自動化に必要な3要素「把握・判断・行動」の連携の仕組み

・映像を”言葉で理解する”AI（VLM）をはじめとする画像認識AI 3タイプの特徴と選び方

・クラウドAIとエッジAIの使い分けの判断基準

・通知→システム連携→設備制御→ロボット活用へと進む4段階の導入ロードマップ

・フィジカルAI実現に欠かせない4つの要件（柔軟性・拡張性・内製化・持続性）

全15ページ／図解多数／専門知識不要でお読みいただけます。