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AI活用が本格化する中で問われているのは、データを“点”ではなく“線”としてつなげられているかどうかです。AIを業務で機能させるには、分断されていないデータ基盤が不可欠です。今回は、API戦略とデータ統合の観点から、その設計のヒントとなる資料をご紹介します。
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AI活用やDX推進が進む中で、その成果を左右するのが“つながったデータ基盤”です。
部門ごとに最適化されたシステムや、積み重ねてきた個別連携のままでは、全体最適や継続的な高度化は実現できません。
本資料では、分断された業務・データの課題を整理し、業務基盤を横断的に統合する設計思想と、APIを活用した連携戦略の考え方を解説しています。
- 部門ごとに分断されたシステムを整理し、全体最適へ導く統合設計
- 個別連携の積み上げから脱却する、再利用可能な連携基盤のつくり方
- 将来の高度化にも対応できる、拡張性とガバナンスを備えた設計
“とりあえず連携”から脱却し、持続可能な基盤へ再設計するためのヒントとして、ぜひご活用ください。 |
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APIエコノミーを加速するエンタープライズアーキテクチャ |
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<ブログ>
生成AIアプリ「Dify」と連携し、AI回答システムを構築した事例のご紹介 |
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