＜新着ホワイトペーパー ＞
企業経営の課題をAIで解決！
AIプロジェクトが失敗する5つの原因とAI活用に向けた最適解とは？！
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需要予測の精度を高めて過剰在庫を抑制したい、高度な自動化によって業務の省力化を図りたい…企業経営におけるさまざまな課題を解決すべく、最新のAI技術を上手に活用したいと考えている企業は少なくない。しかし、膨大な費用と期間が必要になることで導入に二の足を踏んでしまうケースもあれば、思うような成果が上がらないPoC段階でAI活用を断念してしまうケースもあるだろう。そんな状況に陥ることなくAI技術を企業経営に役立てるためには、どんな点に注意すべきなのだろうか。
本ホワイトペーパー では、AIプロジェクトにおいて失敗しやすいポイントを紹介しながら、AI活用に向けた最適解について解説します。
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ユーザー企業が語るデータ連携ツール活用法
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部門をまたいだプロジェクトの推進とツール併用による業務自動化の最適解について解説
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社内に点在していた既存データを活用することで、コーポレートIT主導で売上アップを実現した実践事例を紹介
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＜プレスリリース_2020.12.16＞
AI搭載IoT統合エッジウェア新「Gravio 4」を1月7日から提供開始
マスク着用有無を判定する新たなAIカメラ機能を搭載し、コロナ禍対応強化
距離センサー、CO2センサー、電光表示板などオリジナルデバイスも増強
新常態ニーズへの対応領域を広げ導入2,000ユーザーへの倍増を計画（2021年度末）
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アステリア株式会社は、AI搭載IoT統合エッジウェアの新バージョンとして「Gravio 4」（グラヴィオ フォー）の提供を2021年1月7日から開始することを発表しました。
Gravio 4では、AIカメラを使ったマスク着用有無の判定機能の搭載に加えて、レーザー型高精度距離センサーLiDAR（ライダー）を用いた距離計測センサー、文字情報などの表示に適したドット型LEDによる電光掲示板などGravioオリジナルデバイスのラインアップ追加等の強化を図ります。現在、新常態に対応する3密回避ソリューションなどが好調で、Gravioは前年同期（上半期）比10倍超の増収を記録していますが、より一層の機能拡充を図ることで2021年度末には現在の倍となる2,000ユーザーへの導入を計画しています。
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