生成AIでの資料作成やコーディング、AIエージェントでの業務自動化など、AI活用が経営のテーマになっています。それでも、企業のシステムを「つなぐ」現場ではまだまだ地道な仕事が続いています。散在するデータを、いつどこにどのように連携するのか、効率的に開発管理できるプラットフォームの重要性が高まっています。
ASTERIA Warpのパートナーとして長年データ連携に取り組んできたSCSK株式会社データ・AI基盤事業本部 営業部/データ・AI基盤部。今回は、同本部の3人に、データ連携の現場と、ASTERIA Warpの導入・活用を支えるSCSKの強みを聞きました。
SCSK株式会社データ・AI基盤事業本部 営業部/データ・AI基盤部の3人
（左から上西氏、小山氏、吉武氏）
社内データをAIで活用する際には、モデルやツールを選ぶ以前に、必要なデータを集められないことがあります。
―― データ・AI基盤事業本部では今、AIに関する提案をどう位置づけていますか。
小山氏 弊部ではAI Ready Data Platformのご提案をミッションとしています。データ種の多様化やデータ量の増加が進む中、データの収集や連携は、データ活用において非常に重要なピースだと位置づけています。
3人が所属するデータ・AI基盤事業本部は、AI活用に向けた構想策定からそれを下支えする基盤部分までをセットで提案する体制を取っています。吉武氏は、そうした取り組みを本部全体で進めていると説明します。
―― AIへのニーズは、現場ではどう変わってきていますか。
吉武氏 最近は、AIエージェントのような形で、ドキュメント類を機械的に作っていく仕組みへの需要を、いろいろなお客様から聞きますし、実際に引き合いもいただいています。
社内データをAIで活用しようとすると、「つなぐ」ことが重要な出発点になります。そして、データをつなぐ設計をどのパートナーと進めるかは、製品の選定とは別に検討しておきたい論点です。
3人はいずれも、キャリアの早い段階からASTERIA Warpに向き合ってきたメンバーです。
―― 初めてASTERIA Warpに触れたときの印象を覚えていますか。
吉武氏 めちゃめちゃ覚えています。初めて触れたとき、圧倒的に見やすいというのが率直な感想でした。もともと開発経験がないなか、ノーコードでの開発を初めて体験し、習熟のしやすさがすごく良かったと今でも覚えています。触ってから機能を理解するまでの時間が短く、直感的に頭に入ってくるんです。
上西氏 通常、プログラムを開発するときはフローチャートのようなものを書くと思うのですが、それを書くだけで実装できてしまうことにシンプルにすごいなと思いました。逆に「何ができないんだろう」というくらい、幅広くいろいろなことができる製品です。
小山氏 営業の私は率直に、データ連携という領域は非常に難しいなというのが第一印象でした（笑）。ただ、ASTERIA Warpは、ナレッジやノウハウが非常に多く蓄積されていて、サポートのコンテンツを見ればお客様に一次回答をすぐ返しやすい。営業としてはそこにずいぶん助けられています。
吉武氏自身が開発未経験からASTERIA Warpを習熟した経験は、後に語る「経験者でなくても作れるため、体制を組みやすい」という自身の評価の背景にもなっています。
―― データ連携の実装を請け負う会社は数多くあります。SCSKの提案は何が違うのでしょうか。
小山氏 データを活用するユースケースが非常に増えてきています。私たちは、連携から蓄積、活用に至るまで、基盤の全体像を描いたうえでご提案することができます。データ連携はもちろん、その先の蓄積や活用まで含めた、より広いテーマでもご相談いただけます。
SCSKでは、データ連携だけでなく、その先の蓄積・活用まで同じ窓口で相談できます。「つなぐ」領域の業務自動化・効率化はもちろんのこと、プロジェクトの範囲が広がった際にも、ワンストップでご相談可能な点が、この体制の強みです。
全体像を描くだけでなく、実装まで支えるには、さまざまな要件に対応してきた経験も重要です。吉武氏が強みとして挙げたのが、幅広い業界での案件経験です。
吉武氏 強みとしては、金融、製造、流通、通信といった幅広い分野に対して実績があることです。業界特化ではなく、オールラウンドに幅広く大手企業様をご支援できていることが、一つの強みになってくると思います。
大手企業を含む幅広い業界の案件を支援してきた蓄積があります。ASTERIA Warpについても、長年の取り扱いと導入実績で積み上げたノウハウを、次の提案と導入に還元していると小山氏は説明します。
大前提として、データ連携だけでなく、その先の蓄積・活用まで同じ相手に相談できるか。そのうえで、インタビューから見えてきた冒頭の4つの強みを、順に見ていきます。
SCSKでは、データ連携に特化した専任チームが業界を問わず案件を担当しており、さまざまな案件で得た経験を次の提案に活用しています。
―― SCSKの体制はどうなっていますか。
吉武氏 各業界でASTERIA Warpを使った導入実績があるだけではなく、データ連携に特化したチームがあること自体が、他社に比べたときの一つの強みなのかなと思っています。
実績のない接続方式や、提案段階では条件を確定しにくいサイジングにどう向き合うか。SCSKでは、こうした論点にも検証や過去の実績をもとに対応しています。
SCSKには、SAP連携などのASTERIA Warp向け連携アダプターを開発してきたノウハウが社内に蓄積されています。過去に実績のない接続方式についても、必要に応じて検証し、実現可能性を確認したうえで提案できる体制があると吉武氏は話します。
―― 提案の場で、回答に困る質問はありますか。
最も多いのはサイジングやパフォーマンスの質問だと小山氏は言います。同時に実行するインターフェースの数も、扱うデータ量も、提案段階では確定しません。それでもお客様は、インフラとライセンスを予算化しなければなりません。
小山氏 弊社で実績が多くあることを生かして、「あるお客様はこういった要件、こういった連携方式で、これだけのインターフェースを運用されていて、サーバーのスペックはこれぐらいです」、というご検討材料をご提供しております。
自社で運用や追加開発を担う前提なら、開発・運用手順の標準化は運用開始後に効いてきます。手順が属人化したままでは、自社の担当者があとから引き取りにくくなるためです。実際に、内製化を前提としたお客様からこの点を求められた案件があります。
上西氏 内製化される前提でしたので、要件定義から本番運用支援まで、ASTERIA Warpを使う上での標準化がしっかりされているベンダーさんにお願いしたい、というところが強かったです。我々自身が要件定義からリリースまでを標準化できているので、「当社であれば、お客様のご要件に沿ったご支援と提案が可能です」という点を重点的にご提案しました。
要件定義の進め方にも特徴があります。連携要件を固めるには、送る側と受け取る側の双方への確認が重要です。実際の案件では、提案段階から各システムの担当者に直接確認し、認識をそろえながら要件を固めたケースもあります。提案依頼書（RFP）に書かれていない論点は、この過程で出てくることがあります。
要件に応じて、ASTERIA Warp単独にこだわらず、他製品も含めて構成を検討する場合があります。
―― 製品を担当する立場でも、あえてASTERIA Warpを勧めないケースはありますか。
上西氏 お客様の立場に立って、お客様の求めている要件に本当にマッチする製品は何なのかという観点で営業することにより、あえてASTERIA Warpを勧めず、本当に必要な製品を提案することを心がけています。
小山氏からは、ASTERIA Warpの特性を生かしながら、要件に応じた構成を考えることの重要性も挙がりました。高いリアルタイム性や大規模なデータ連携が求められる場合も、必要なパフォーマンスや運用条件を確認しながら構成を検討します。国産製品との親和性や、幅広いデータを扱える柔軟性といったASTERIA Warpの強みを踏まえつつ、必要に応じて他製品とも組み合わせます。
小山氏 棲み分けをするケースもあれば、ハイブリッドで、要件に合わせてデータ連携の基盤を構築するというご提案を差し上げることもあります。
上西氏は、他のEDI製品と組み合わせる案件も多いと話します。どこまでをASTERIA Warpに任せ、どこから別の製品に任せるか。その役割分担の設計が重要になります。他製品が絡む案件では、製品間の依存関係を先に洗い出し、ASTERIA Warp側の課題を早期に解消しておくことが重要と考えます。
ASTERIA Warpありきではなく、要件から逆算して各製品の役割を設計する姿勢も、SCSKの提案の特徴です。
某食品業界のお客様の案件では、製品の機能要件に加え、要件定義からリリースまでの進め方が特に重視されました。なかでも、ポイント3で触れた標準化が重要な選定要件の一つでした。将来的に自社で開発と運用を担う前提だったためです。
現在進行中のこのプロジェクトでは、提案の進め方にも特徴がありました。RFPを受領した後、最終提案までの間にも対話の機会を設け、お客様の要望を確認しながら提案内容を詰めていきました。
上西氏 お客様に一度で提案内容を固めて提示するのではなく、提案自体も、どこを提案に入れてほしいのか、何を重視しているのかを聞き出しながら進めました。
―― プロジェクトで難しかったのはどんな点ですか。
上西氏 担当者お一人にヒアリングするだけでは、要件が出てこないところがありました。連携の「つなぐ先」と「つなぐ元」それぞれの担当者に聞かないと分からない。そこで提案の段階から我々が中央に立って、各システムの担当者と連携を取りながら、認識のズレが出ないように要件の整理を進めていきました。
並行して、他製品が絡む部分では、ASTERIA Warp側の観点から課題を先に洗い出し、次の工程へ進んでいます。
選定後、お客様からは、重要な要件をよく押さえ、寄り添って提案した点を評価されたといいます。
現在は、SCSKが作成したテンプレート3本をもとに、数百本規模のインターフェースを段階的に整備する計画が進んでいます。本番稼働に向けた作業中のため、定量的な効果はこれからの検証になります。
そして、この案件での相談は、データ連携だけにとどまりません。このプロジェクトを起点に、その先の蓄積・活用に関する相談にも広がり始めています。
長期にわたって付き合える相手かどうかも、パートナー選定では重要な判断材料になります。
―― お客様と向き合ううえで、個人として心がけていることはありますか。
上西氏 ASTERIA Warpを採用いただいた際は、ASTERIA Warpを最大限お客様に活用いただけるように、できるだけお客様の立場に立って、提案も実案件も対応するように心がけております。
小山氏 お客様が導入してよかったと思ってもらいたいという気持ちで提案しています。売り切りでほったらかしにしないことは非常に大事にしていて、導入後もお客様に定期的に顔を見せて、活用状況を伺ったり、その後の活用のご提案をこちらからしたりしています。
吉武氏 「この人に相談したら大丈夫」と思っていただける信頼関係を作っていきたい。お客様先に伺うときは、毎回その思いを持って会話をしています。
売って終わりにせず、稼働後も伴走する。三者三様の言葉ですが、向いている方向は同じです。
コード作成を生成AIで支援できるようになるなど、開発の手段は広がっています。それでも企業システムでは、導入後の保守や運用を誰が担うかを考える必要があります。
スクラッチ開発との比較について、吉武氏は、自身が関わってきた案件を振り返り、コスト面と体制面をASTERIA Warpのメリットとして挙げます。
―― スクラッチ開発と比べて、製品を使う利点はどこにありますか。
吉武氏 スクラッチと比べると、イニシャル、ランニングともにコストメリットは非常にあると思っています。加えて、経験者でなくても作れるという特性があるので、体制も組みやすいところがあります。
―― 生成AIにコードを書かせる、という選択肢はどうでしょう。
吉武氏 生成AIで作ったものを、誰がどう管理してメンテナンスできるのか。作ったものの所在、責任の所在はどこかということです。そこが明らかにならないことには、なかなか企業としては使いづらい側面もあるかなと思っています。
処理の流れを画面上で確認できることは、担当者が変わった際にも、既存フローの構成を把握する手がかりになります。また、製品の導入実績も、比較・検討時の判断材料の一つになります。ASTERIA Warpは19年連続で国内シェアNo.1（テクノ・システム・リサーチ「2025年ソフトウェアマーケティング総覧 EAI/ESB市場編」による）を獲得しています。
吉武氏 私が関わってきた案件では、ほぼ必ずと言っていいほど、採用の有無にかかわらずASTERIA Warpが候補に挙がります。19年連続で国内シェアNo.1という実績もあり、お客様が比較・検討する際の有力な選択肢の一つになっていると感じています。
ただ、製品を選んだ後に重要になるのが運用です。誰が中身を説明し、次の要件を誰と一緒に考えるのか。AI活用を継続していくうえでも、運用体制をあらかじめ考えておくことが重要です。
小山氏 ASTERIA WarpをAI Ready Data Platformにおけるデータ供給層と位置づけ、企業システムとAIをつなぐハブとしてご提案していきたいと思っています。
左から上西氏、小山氏、吉武氏
製品を比較する際には、機能や価格などが重要な判断材料になります。それに加えて、パートナー選びでは、要件が固まりきっていない段階での向き合い方や、要件定義の進め方、導入後の支援体制まで見ておく必要があります。「何を使うか」だけでなく、「誰とつくるか」も重要な判断軸になります。
データ連携の構想段階から、具体的な要件整理、導入後の運用に関するご相談まで、SCSKでは幅広く対応しています。「何を使うか」だけでなく、「誰とつくるか」。本記事で紹介した4つの強みや、お客様への向き合い方も含め、SCSKがどのような体制でASTERIA Warpの導入・活用を支援しているのか、パートナー選定の参考にしていただければ幸いです。SCSKの支援内容や特長については、[SCSKのパートナー詳細ページ]でご確認いただけます。
本記事はアステリア株式会社が企画・制作しています（取材日：2026年8月4日）。ASTERIA Warpはアステリア株式会社の商標または登録商標です。SAPはSAP SEの商標または登録商標です。記載の会社名・製品名は各社の商標または登録商標です。
PM・SE・マーケティングなど多彩なバックグラウンドを持つ「データ連携」のプロフェッショナルが、専門領域を超えたチームワークで「データ活用」や「業務の自動化・効率化」をテーマにノウハウやWarp活用法などのお役立ち情報を発信していきます。
Related Posts
ASTERIA Warp製品の技術情報やTips、また情報交換の場として「ADNフォーラム」をご用意しています。
アステリア製品デベロッパー同士をつなげ、技術情報の共有やちょっとしたの疑問解決の場とすることを目的としたコミュニティです。
