ASTERIA Warpは、AIも、クラウドも、オンプレミスも、ノーコードでつなぐデータ連携基盤です。このシリーズは、生成AIを業務に組み込むための「前処理」と「検証」を、ASTERIA Warpの具体的な実装で紹介します。
AIにデータを渡すだけでは、業務は変わりません。AIの結果を業務システムに取り込んで、はじめて日々の仕事に活かせます。
AI-Readyの考え方は 「AI-Readyとは？」、生成AIアダプターの動作イメージは 「ChatGPTに何を聞いても、あなたの会社のことは知らない」 をご覧ください。
生成AIのモデルが賢くなるほど、社内の書類や画像をより正確に読み取れるようになり、回答や登録データの精度も上がります。それでも、AIに渡す社内データをあらかじめ整えることと、AIの出力を業務システムに入れる前に確かめることは欠かせません。生成AIを業務で活かせるかは、データを整える「入口」とデータを確かめてから取り込む「出口」をきちんと構築できるかで大きく変わります。
AIの出力を確かめずに入れれば、誤ったデータがそのまま業務システムに残ります。かといって、その確認までAIに任せても、同じ勘違いを繰り返しかねません。だから確認は、AIに頼らず、会社がすでに持っている確かなデータと突き合わせて行います。その正解にあたる取引先や商品のマスターは、基幹システムの中にあります。そして確認できたデータは、このあと基幹システムに登録します。マスターを引き出すのも、結果を書き込むのも、基幹システムとのデータの出し入れであり、これを担うのがデータ連携基盤です。
生成AIの活用でつまずく原因の多くは、AIそのものではなく、その前後にあります。入口では、画像やPDF、Excelといった社内データが、AIの読める形に整っていません。出口では、AIの出力を確かめないまま業務システムに入れるのが不安で、結局は人が目視で入力し直しています。
AIに任せるのは、社内データを読み取って分類する、回答や文書を下書きするといった部分だけで十分です。その前の「整える」と、その後の「確かめてから取り込む」は、実行スケジュールやエラー処理、記録をともなう決まった処理で、データ連携基盤の仕事です。本シリーズは、この入口と出口をASTERIA Warpのフローとして、誰が見ても追える形で作成する方法を紹介します。
なお本シリーズは、書類や画像を読み取る技術そのものの優劣は論じません。読み取りを担うのが生成AIでも専用のAI-OCR製品でも、その出力を業務システムへ安全に通すフローの組み方を扱います。
この組み立てには、使い方が二つあります。
どちらも「整える」が土台で、業務システムに取り込むときは「そのまま入れず、確かめてから」が要点です。
AIの出力をそのまま業務システムに登録すると、誤ったデータが混ざる事故につながりかねません。だから登録の前に検証と分岐を挟み、確かなデータだけを登録し、確かでないデータは登録せずに人の確認に回します。本シリーズでは、この設計を「確かめてから取り込む」と呼びます。AIの結果を、社内にある正しいデータと突き合わせてから取り込む、という意味です。
確かめる材料は、新しく用意するものではありません。取引先マスターや商品マスターなど、会社がすでに基幹システムに持っているデータです。それを検証のたびに引き出して突き合わせられるのは、基幹システムにつながったデータ連携基盤があるからです。
必要なのは、取引先マスターや商品マスターなど会社がすでに基幹システムに持っているデータへ、そのままつながるデータ連携基盤です。ASTERIA Warpなら、入口から出口までを作成できます。AI連携はこの基盤の上に加わる使い方の一つです。ふだんのデータ連携に使っている環境のまま、AI活用を始められます。
「整える → 確かめてから取り込む → 調べて答える」の順に公開します。各回のリンクは、公開のたびにここへ追記します。
AIに全部任せるのですか。
いいえ。任せるのは判断・抽出・下書きの部分です。その出力を業務システムに入れる前に確かめ、確かなデータだけを登録します。全自動ではなく、AIに任せる範囲と確かめる範囲を分ける設計です。
なぜ前処理が重要なのですか。
AIの出力の質は、渡すデータの整い方に大きく左右されるためです。整っていないデータを渡すと、高性能なAIでも精度が上がりません。
PM・SE・マーケティングなど多彩なバックグラウンドを持つ「データ連携」のプロフェッショナルが、専門領域を超えたチームワークで「データ活用」や「業務の自動化・効率化」をテーマにノウハウやWarp活用法などのお役立ち情報を発信していきます。
ASTERIA Warp製品の技術情報やTips、また情報交換の場として「ADNフォーラム」をご用意しています。
アステリア製品デベロッパー同士をつなげ、技術情報の共有やちょっとしたの疑問解決の場とすることを目的としたコミュニティです。
