ASTERIA Warp 製品ブログ

【つないでみた】画像を認識する「Cognitive 機能」を使って、画像から様々な情報を取得し、その視覚データをタグ分類してみた

【つないでみた】Microsoft Cognitive Servicesを使って画像にタグ付けしてみた 

今回のつないでみたのテーマは「Microsoft Cognitive Services × ASTERIA Warp」です。

コグニティブコンピューティングとは?


最近、Cognitive Computing (コグニティブコンピューティング)という言葉を
耳にするようになったかと思いますが、どういった意味なのかご存知でしょうか?

“Cognitive”を日本語に訳すと「認識」や「認知」という意味になります。

要は、普段から人間が目や耳で情報を取得して「認識」、「認知」をしている処理を
コンピュータにさせてしまおうという考えが「コグニティブコンピューティング」です。

では、具体的に一体何ができるのか?
例えば、以前のつないでみたブログで「Google Cloud Vision API」をご紹介しておりますが、
画像を認識して、その画像には一体何が表示されているのかという情報を
テキストで返してくれるようなサービスがあります。
参考:www.asteria.com/jp/warp/blog/asteria-warp/24866.html



そして、なんとMicrosoft社の「Cognitive Services」の一部サービスと
ASTERIA Warpを簡単に連携できるAzure Cognitiveコンポーネント
Experimental Buildでリリースされました!!!

どんなサービスと簡単に連携できるのかというと「Computer Vision API」です!
※Computer Vision API とは
  画像から豊富な情報を抽出して、視覚データを分類および処理する機能。

ASTERIA Warpでは下記3種類のコンポーネントが利用できます。



例えば、AzureTagImageコンポーネントを使用すると
こんな感じの処理もASTERIA Warpでは作成できます!

1.表示されている画像を「TAG IMAGE」上にドラッグ&ドロップ。


2.画像から画像にマッチするタグと、そのタグに当てはまる確率を取得。



実際にASTERIA Warpで作成した処理は、以下のようなイメージです。




この様に画像を認識して、画像の情報を取得することが簡単に出来るようになります。


今回の内容はここまでとなります!

次回は、AzureのOCR機能で印刷物の写真から文字をテキストデータ化をしてみて、
OCR機能の精度を検証してみたいと思います!!

また、今回ご紹介した”Microsoft Cognitive Services”について
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