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データ利活用とは、企業が蓄積・保有する顧客データなどを分析し、意思決定や運営に役立てることをいいます。近年、企業が取り扱うデータ量が急速に増加しており、データの分析や活用がますます重要視されています。データを効率的に活用することで、多くの問題や課題に対して適切な意思決定をすることが可能となります。
データ利活用は、蓄積した大量のデータを活用することで、企業が抱える課題の解決や業績向上を達成することを目的としています。例えば、顧客の潜在的なニーズを理解することで、より適切なサービスの提供や商品開発が可能となります。市場の動向を把握することで、競合他社との差別化戦略を立案することもできるでしょう。
他にも生産ラインの改善や在庫管理の最適化など、業務の最適化にも役立てられます。
データ利活用には多くの分析方法がありますが、中でも「記述的分析」「診断的分析」「予測的分析」の3つが重要です。
記述的分析とは、過去のデータから傾向やパターンを把握し、現在の状況を分析する方法です。例えば、「売上データを分析して、どの商品が売れているかを把握する」などがこれにあたります。
診断的分析は、問題が発生した際に原因を特定するための分析方法です。例えば、なぜ売上が伸びないのかを分析することで、適切な改善策を立案することが可能です。
予測的分析は、未来の傾向を予測するための分析方法です。予測的分析を活用することで、将来の需要や市場の動向を予測し、適切な戦略を立案することが可能となります。新商品の売上を予測したり、生産ライン・在庫管理を最適化したりするのに役立ちます。
データ利活用によって、企業は以下のようなメリットや効果を得ることができます。
データを活用することで、従来の経験や勘に基づく意思決定ではなく、データに基づいた判断を行うことができます。客観的で正確な情報をもとに判断することができるため、より精緻な意思決定が可能となります。
例としては、過去の売上データを分析し、どの商品が売れていたのかを把握することで、新商品の開発や販売戦略の見直しを行い、効率的なビジネス運営ができるようになります。
データを活用することで、リソースの最適化を図ることができます。例えば、生産ラインの稼働時間を最適化すれば、生産コストを削減できるため、収益性アップに繋がります。
データを活用することで、問題や課題に対して新たな解決策を見つけやすくなります。データ利活用により顧客の購買傾向や市場の動向を把握すれば、新たなビジネスチャンスを見つけやすくなるでしょう。また、問題が発生した際には、原因を素早く特定することができるため、適切な対策を講じることができます。このようにデータを利活用することにより、データをもとにして市場や顧客の動向をつかみながら経営方針を決定するデータドリブン経営の実現につながります。
多くの企業が顧客情報や販売データ、生産データなどの様々なデータを蓄積しています。しかし、いくら貴重なデータであっても、整理・分類されていなければ、効率的に運用することはできません。
データ利活用のためには、まず社内データを一元管理し、必要なデータをすぐに取り出せるように整理することが大切です。データを整理することで、検索やフィルタリングが容易になり、必要なデータを迅速に取り出すことが可能となります。
また、異なる部門やシステム間でデータを連携させることで、より効果的にデータを活用することができます。異なるシステム間でデータを連携する場合、APIやデータ形式、通信プロトコルなど、専門的な技術や知識が必要不可欠です。そのため、適切な人材を雇用するか、専用のサービスやツールを導入する必要があります。
異なるシステム間での連携は、専門的な技術や知識を必要とします。そこでノーコードのデータ連携ツールなどを活用するのもおすすめです。多くの企業に導入されている国内シェアNo.1の「ASTERIA Warp」は、ノーコードにより簡単な操作で誰でもシステム間の連携を行うことができ、接続先も豊富に用意されているので、すぐにデータ連携が始められます。以下では、「ASTERIA Warp」を導入した企業によるデータ利活用の事例についてご紹介します。
SCSK株式会社様は、IT活用に関するコンサルティングからシステムの開発・運用・管理まで、顧客企業を支援しています。顧客ビジネスの成長を促すために「altcircle（オルトサークル）」というCXサービスの提供も行っています。
顧客の業種に適したデータを提供するためには、様々なシステムから効率的にデータ収集し、顧客のニーズに合わせてデータを提供する必要がありました。また連携システムの増加や、複雑なデータ加工などの柔軟な対応が求められました。
そこで、数あるノーコード開発ツールの中でも、多機能でかつ直感的に操作しやすい「ASTERIA Warp」の導入を決定しました。簡単な操作で多様なシステムからデータを収集・加工が行えるため、大幅な工数削減や技術者を育成するコストの削減に繋がりました。
株式会社F・O・インターナショナル様は、国内外でベビー・子ども服の企画、生産、販売を行っています。同社では、事業データの収集や分析を行うために現場の業務系システムからデータを取り出し、Excelで分析を行っていました。しかし、一定量以上の過去データは保管することができず、長期的な視野でのデータ分析を行うことが困難な状況でした。
そこで、データ利活用を専門に行うためにデータウェアハウス（DWH）を構築し、トランザクションデータの集約を行うために、ノーコードで簡単にシステム連携フローを開発可能な「ASTERIA Warp」を導入しました。
各部門で発生する情報をASTERIA Warpで収集し、DWHに蓄積する仕組みを構築しただけでなく、現場の要求に応じてDWHからデータを選択・抽出して、分析用Excel帳票を自動生成するシステムも開発しました。これにより、経営に必要な情報を素早く分析することが可能となり、意思決定の精度向上にも繋がりました。
インターネット広告やアプリの開発などの事業を手掛けている株式会社アドウェイズ様は、「人と機械の共生」をテーマに、様々な取り組みを行っています。その一環として開始したのが「広告配信データ集約プロジェクト」です。
このプロジェクトは、インターネット広告事業で取り扱っている約50種類の広告配信データを、自動で集約・加工・配信するものです。プロジェクトの基盤として、「ASTERIA Warp」を導入しています。
ASTERIA Warpの活用により、データ収集にかかっていた時間を大幅に削減することが可能となりました。また、共通処理を部品化することで、メンテナンスにかかるコストの削減にも繋がりました。
データ利活用は、現代のビジネスで欠かすことのできない重要な要素の一つです。データを効率的に収集・分析することで、隠れた顧客のニーズを理解したり、より適切な商品やサービスの提供や、意思決定をスムーズに行うといったメリットが得られます。
しかし、大量の社内データを蓄積していたとしても、整理・分類されていなければ効果的に活用することは困難です。そこで、データ利活用をするために、データを一元管理するなど取り出しやすい形に整理する必要があります。
さらに、異なるシステム間でデータを連携することで、より高い効果が見込めます。データ利活用によりビジネス成果を上げたい企業様には、手軽で簡単にシステム連携が可能な「ASTERIA Warp」の導入をおすすめいたします。
データ連携って何？
“データ連携”という言葉を聞いたことがありますか？売上データ、顧客データ、人事データなど、企業は数多くのデータを扱っています。それらのデ...
企業がDX推進に取り組むなかで多くの業務でデジタル化が進んできており、多くのデータが企業内に蓄積されてきている。このデータを生かして、業務の自動化・省力化やデータ活用による新たな気づきを得るためには、...
SFA/CRMの導入、マーケティングオートメーション、kintoneなどのクラウド活用、ECサイトへの出店、データ分析ツールの導入など、新たなサービスの活用を個別に促進していくと、営業、マーケティング...
ASTERIA Warp製品の技術情報やTips、また情報交換の場として「ADNフォーラム」をご用意しています。
ASTERIA Warpデベロッパー同士をつなげ、技術情報の共有やちょっとしたASTERIA Warpの疑問解決の場とすることを目的としたコミュニティです。
