SAPには、会計・販売・購買・在庫など、企業の重要なデータが日々蓄積されています。しかし、そのデータをSAPの中だけで眺めていても、十分に活かしきれません。「SAPのデータを取り出して分析したい」「他システムのデータと組み合わせて経営判断に使いたい」というニーズは年々高まっています。本記事では、SAPからデータを抽出・活用する方法を、代表的な抽出手段、分析基盤へ集約する手順、つまずきやすい点と自動化のコツまで、導入事例とあわせてわかりやすく解説します。専門用語はかみくだいて説明するので、SAPの運用に深く関わっていない方でも、データ活用の進め方をイメージできるはずです。
目次
SAPのデータ抽出・活用とは、SAPに蓄積された業務データを取り出し、分析や他システムでの利用に役立てることを指します。SAPの受注・売上・在庫といったデータを、データウェアハウス（DWH）やBIツールへ集めて分析したり、他の業務システムへ渡して使ったりします。
SAPは基幹業務を回すためのシステムであり、データを「ためる・処理する」ことには優れていますが、それ単体で自由に分析するのは得意ではありません。経営や現場が知りたいのは、SAPのデータと、売上以外のデータ（顧客の動き、Webの反応、現場の実績など）を掛け合わせた全体像です。そのためには、SAPからデータを取り出し、他のデータと組み合わせられる場所に集める必要があります。これがデータ抽出・活用の出発点です。
言いかえれば、SAPを「記録の置き場」で終わらせず、そこにある価値あるデータを引き出して意思決定に活かす――その橋渡しが、SAPデータの抽出・活用です。
近年、この取り組みの重要性はいっそう高まっています。データにもとづいて判断する「データドリブン経営」や、AIによる分析・予測が広がるなか、その土台となるのは社内に蓄積された業務データです。SAPには、その中核となる正確な基幹データがあります。これを抽出して活用できるかどうかが、データ活用の成否を大きく左右するのです。
SAPからデータを取り出す手段には、いくつかの選択肢があります。
| 方法 | 概要 | 特徴 |
|---|---|---|
| IDoc | SAP標準形式で非同期に出力 | 大量データ・定時抽出に強い |
| OData（API） | Web標準でデータにアクセス | クラウド・Webとの連携向き |
| RFC/BAPI | SAPの関数・機能を呼び出す | 細かい制御が可能 |
| データ連携ツール | 上記を扱い、抽出を自動化 | ノーコードで継続運用しやすい |
大量のデータをまとめて定期的に取り出すならIDoc、Webサービスやクラウドとリアルタイムにやり取りするならOData、というように、用途によって適した方法が異なります。これらはいずれもSAP独自の知識を要するため、扱うには専門性が求められます。たとえばIDocはSAP標準の形式でまとまったデータを出力できますが、その形式の理解や設定が必要です。ODataはWeb標準で扱いやすい一方、どのデータを公開するかの設定や認証の準備が要ります。RFCやBAPIは細かい制御ができる反面、開発の知識が前提になります。どれを選んでも、SAPの内部構造をある程度理解していることが求められるのが実情です。
そこで現実的なのが、こうした抽出手段をまとめて扱えるデータ連携ツールの活用です。ツールがSAPへの接続を引き受けるため、専門知識が浅くても、必要なデータを必要なタイミングで取り出す仕組みを作れます。抽出の方法そのものに悩むより、「何を・いつ・どこへ取り出したいか」に集中できるのが利点です。技術的な「どうやって取り出すか」はツールに任せ、利用する側は「どんなデータを使って何を実現したいか」という本質的な検討に時間を使えるようになります。これは、データ活用を一部の技術者だけのものにせず、業務に近い人が主体的に進めるうえで大きな意味を持ちます。
SAPデータの抽出・活用は、次の手順で進めると整理しやすくなります。
この流れで重要なのは、最初に「目的」を定めることです。やみくもにすべてのデータを取り出そうとすると、量が膨大になり、処理にも時間にもコストがかかります。知りたいことから逆算して、必要なデータだけを取り出すのが効率的です。たとえば「店舗ごとの月次の粗利を見たい」のであれば、必要なのは売上と原価に関するデータであり、人事や購買の細かなデータまで取り出す必要はありません。目的を先に決めることで、抽出するデータの範囲が自然に定まり、処理の負荷も無駄なく抑えられます。
また、抽出から集約までの一連の処理は、一度きりではなく繰り返し動かすことになります。毎日・毎週など決まったタイミングで自動的にデータが集まる仕組みにしておくことで、つねに最新のデータで分析できる状態を保てます。
もう一つ意識したいのが、抽出したデータをそのまま使えることは少ない、という点です。SAPのデータは業務処理に最適化されているため、分析にはコードを名称に変換したり、複数の項目を組み合わせたりといった「整える」工程が必要になります。この変換を抽出と一体で自動化できると、分析の手前で人手をかける必要がなくなり、活用のスピードが上がります。
取り出したSAPデータは、さまざまな形で活用できます。
代表的なのが、DWH（データウェアハウス）やBIツールへの集約です。SAPの基幹データを分析基盤へ集め、他システムのデータと組み合わせることで、部門をまたいだ横断的な分析が可能になります。たとえば、SAPの売上データと、Webの行動データや天候データを掛け合わせて需要を予測する、といった活用です。近年は、クラウドDWHにSAPのデータを集約し、高速に分析する構成も広がっています。
もうひとつは、他の業務システムへの連携です。SAPの取引先マスタや在庫データを、販売支援や現場のシステムへ渡すことで、各システムがつねに最新の基幹データを参照できるようになります。分析だけでなく、日々の業務をなめらかにする使い方です。
いずれの活用でも前提になるのが、SAPからデータが安定して・継続的に取り出せていることです。どれだけ優れた分析ツールを用意しても、元になるSAPデータが古かったり手作業で集められていたりすれば、その価値は半減してしまいます。
さらに、SAPのデータを起点に、分析結果を業務へ戻す流れも作れます。たとえば、集約したデータで需要を予測し、その結果を発注や在庫管理に反映する、といった具合です。抽出して終わりではなく、活用した結果を業務に循環させることで、データが実際の成果につながります。SAPデータの抽出・活用は、この循環の入り口にあたる重要な取り組みなのです。
SAPデータの抽出・活用を進める際に、気をつけたい点があります。
これらのうち、データ量の設計・形式変換・鮮度の維持は、手作業や個別開発では負担が大きくなりがちです。データ連携ツールを使えば、必要なデータの定期抽出・変換・集約を自動化でき、安定してデータを活用できる状態を保てます。
SAPデータの抽出・活用を継続的に行うなら、自動化が鍵になります。「毎朝、前日のSAPの売上データを取り出し、形式をそろえてDWHへ書き込む」といった処理を、ノーコードのデータ連携ツールで組み立てれば、あとは自動で動き続けます。
ツールを使う利点は、抽出・変換・集約という一連の流れを、画面上で部品を組み合わせるように設計できることです。SAPの接続も変換もスケジュール実行も一つのツールで完結するため、専門知識が浅くても、現場主導でデータ活用の仕組みを作れます。SAPのデータをETLの考え方で抽出・変換し、分析基盤へ流し込む処理を、安定して回せるようになります。
また、データの取り出し元はSAPだけとは限りません。実際の分析では、SAPのデータに加えて、他の基幹システムやSaaS、Excelなど複数のデータを組み合わせたい場面が多くあります。同じツールでSAP以外のデータもまとめて集約できれば、分析基盤づくり全体をシンプルに進められます。SAPデータの抽出を入り口に、社内のデータ活用基盤を一気通貫で整えられるのが、ツールを使う大きな価値です。
SAPのデータ活用について詳しく学ぶ（無料ダウンロード）
SAPのデータを取り出し、活用につなげた企業があります。
横河電機株式会社は、ServAir・SAP・Salesforceなどを統合し、アフターサービス情報を本社でリアルタイムに一元管理できるようにしました各システムに分散していたデータを集約することで、現場の状況を素早く把握できる体制を整えています。三井不動産株式会社は、SAP・intra-mart・JP1を含む10システムを疎結合でつなぐデータ連携基盤を構築し、年間5万8千時間のコスト削減を実現するプロジェクトにASTERIA Warpを採用しました。製造業のi-PRO株式会社は、SAP S/4HANAを含む23システムの連携インターフェース214本を4か月で構築し、開発コストを10分の1に削減しました。
いずれの事例も、SAPのデータを孤立させず、取り出して他のデータと組み合わせることで、業務や意思決定に活かしている点が共通しています。共通する成功要因は、抽出から集約までをツールで仕組み化し、人手をかけずにデータが流れる状態をつくっていることです。最初に仕組みを整えておけば、その後はデータが自動で集まり続け、分析や判断にすぐ使える状態が保たれます。
Q. SAPからデータを抽出する一番よい方法は何ですか？
A. 用途によります。大量データの定時抽出にはIDoc、Webやクラウドとの連携にはODataが向きます。データ連携ツールを使えば、これらを使い分けて抽出を自動化できます。
Q. SAPのデータをDWHやBIで分析できますか？
A. できます。SAPのデータを定期的に取り出してDWHへ集約し、他システムのデータと組み合わせて分析する構成が一般的です。
Q. SAPデータの抽出に専門知識は必要ですか？
A. 個別の抽出手段はSAPの知識を要しますが、データ連携ツールを使えば接続をツールが引き受けるため、専門知識が浅くても抽出・活用の仕組みを作れます。
Q. 抽出したデータの鮮度を保つには？
A. 手作業ではなく、決まったタイミングで自動的に抽出・集約する仕組みにすることが大切です。ツールのスケジュール実行で、つねに最新のデータを保てます。
SAPからのデータ抽出・活用とは、SAPに蓄積された基幹データを取り出し、分析や他システムでの利用に役立てることです。IDocやOData、データ連携ツールなど抽出手段はいくつかありますが、継続的に・安定して活用するには、抽出・変換・集約を自動化することが鍵になります。まず「何を知りたいか」という目的を定め、必要なデータだけを取り出して分析基盤へ集める――その仕組みをノーコードのデータ連携ツールで整えることで、SAPのデータを意思決定に活かせるようになります。
そのデータ連携ツールとして、多くの企業で選ばれているのがASTERIA Warpです。SAPをはじめとする100以上のシステムへの接続をノーコードで実現し、定期的なデータ抽出・変換・集約まで一気通貫で自動化できます。IT部門だけでなく、業務部門が主体的にデータ活用の仕組みを作れるのが特長です。まずは製品資料や無料体験で、ASTERIA WarpとSAPの連携イメージをご確認ください。
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PM・SE・マーケティングなど多彩なバックグラウンドを持つ「データ連携」のプロフェッショナルが、専門領域を超えたチームワークで「データ活用」や「業務の自動化・効率化」をテーマにノウハウやWarp活用法などのお役立ち情報を発信していきます。
ASTERIA Warp製品の技術情報やTips、また情報交換の場として「ADNフォーラム」をご用意しています。
アステリア製品デベロッパー同士をつなげ、技術情報の共有やちょっとしたの疑問解決の場とすることを目的としたコミュニティです。
