iPaaS（アイパース）とは、「Integration Platform as a Service」の略で、複数のシステムやアプリケーションを連携し管理するサービスです。自社でサーバーなどを管理せず、インターネット上で提供されているサービスを使うクラウド型のプラットフォームで、自社でサーバーや回線、システムを構築するオンプレミスとの連携もできます。
iPaaSはデータを統合する目的で導入するケースが多いです。
企業のDX促進や、テレワークの導入により、さまざまなクラウドサービスを利用する企業が増えました。結果として、あるデータはAというサービス上に、また別のデータはBというサービス上に保管され、データが複数のサービス上に散在することになったのです。
データが散在することで、運用・管理が煩雑になり、データ活用も難しくなります。とはいえ、手動でデータを転記したり、自社で連携プログラムを開発するには時間もコストもかかります。
iPaaSと似たような言葉にSaaS、PaaS、IaaSなどがありますが、それぞれ以下のような違いがあります。
| システム | 概要 | メリット | デメリット |
|---|---|---|---|
| iPaaS |
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| SaaS |
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| PaaS |
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| IaaS |
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iPaasは機能別に分けると、以下のような方に分類できます。
PaaSの中でも「レシピ型」は、よくある連携処理がパッケージ化されており、他のiPaaSより簡単に連携処理を作成することができます。データ更新や操作をトリガーとして処理を実行することができ、リアルタイム連携が得意です。有名なクラウドサービスとの連携においては、少ないステップで簡単に処理を作成することができます。
ETLはExtract Transform Loadの略で、データを抽出（Extract）、変換（Transform）、出力（Load）するためのサービスです。さまざまなデータソースからデータを収集、DWHなどに格納し、分析ツールで活用できるようにするために使われます。従来、ETLはバッチ処理が基本でしたが、データ量の増加や刻一刻と変化するデータの分析に対応するため、リアルタイム連携やマイクロバッチ連携を行う「ストリーミングETL」も登場しています。
ELTはExtract Load Transformの略で、データを抽出（Extract）、出力（Load）、変換（Transform）の順序で処理を行うものでETLとは変換処理のタイミングが異なります。
「Enterprise Application Integration」の略で、企業内で業務に使用される複数のシステムを連携させ、データやプロセスの効率的な統合（Integration）をはかる仕組みおよびそのシステムを指します。
「Enterprise Service Bus」の略であり、企業内のアプリケーションやシステム間におけるデータ交換やサービス提供を するために設計するアーキテクチャ・統合技術のことです。
ESBは、異なるプラットフォームの アプリケーション間でデータ・モデルの変換、コネクティビティーの処理などの統合管理が行え、「SOA」を実現します。SOAとは「Service Oriented Architecture」の略語であり、日本語では「サービス指向アーキテクチャ」と訳されます。これは大規模なシステムを構築する際の設計思想や開発手法のことを指し、このSOAを実現するための技術の１つとして、ESBというシステム同士をつなぐ連携基盤があるのです。
連携して業務を自動化するという点では、RPAやデータ連携ツールとiPaaSは似ているといえます。違いをまとめたので使い分けの参考にしてください。
| RPAツール | iPaaS | データ連携ツール | |
| 導入目的とソリューション |
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| 主な機能 |
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| 環境 | オンプレミス | クラウド | オンプレミス |
| 連携方法 | 画面操作 | インターフェース連携 | インターフェース連携 |
| 処理速度 | 人が行う速度 | 高速（1秒に数千件など） | 高速（1秒に数千件など） |
| メリット |
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| デメリット |
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RPAはAPIの有無に関わらず自動化できる上、ITの専門知識がない人でも扱えます。iPaaSは仕様変更に強く高速処理が可能です。それぞれの違いを理解し、特性を活かして使い分けるのが良いでしょう。
RPAの詳細についてはこちらの記事で詳しくご紹介しています。
RPAでどのようなことが出来るのかやRPAツールの選び方について詳しく知りたい方はこちらのページをご覧ください。
iPaaSを利用することで、さまざまなサービスやシステム上にあるデータを連携することが可能です。
iPaaSを導入するメリットは大きく以下の3点があげられます。
APIというアプリケーションやソフトウェア、プログラムを繋ぐインターフェースを使うことで、さまざまなサービスやシステムを簡単に連携できるようになります。クラウド型のアプリケーションだけでなく、前述した通り自社のサーバー等にあるシステムとの連携も可能です。
また、サービスの仕様変更や新しいサービスを導入する際にも対応しやすいのもメリットです。
社内のシステム連携を行うことで、データのリアルタイム同期が可能になります。また、各部署がそれぞれデータを管理していたため、分析のために各部署に問い合わせて収集したり、システムから数値を抽出して表にまとめるなどの処理が必要でした。
しかし、iPaaSで連携することにより、高速で処理して分析しやすい形に自動でまとめることができます。
それぞれのシステムに蓄積してきた、過去のデータの活用が可能です。特に、オンプレミスで運用してきた基幹システム上のデータなども活用できます。膨大なデータは企業にとって財産ともいえるため、活用できるのは大きなメリットです。
iPaasのデメリットとしては、以下の3つが上げられます。
iPaaSはシステムやサービス側で公開されているAPIを利用して連携します。そのため、APIが公開されていない場合は使用できません。
APIについての詳細はこちらの記事をご覧ください。
iPaasには大まかに、レシピ型、ETL/ELT型、EAI型、ESB型で分類することができます。レシピ型のiPaas製品の場合は自社の業務にあったレシピを選択するだけなので複雑な知識は不要ですが、ETL/ELT型、EAI型、ESB型の製品は、データ連携時に多様かつ高機能な処理が可能な反面、連携システムや連携データに対する深い知識が必要となります。
クラウドとオンプレミス環境でデータを連携する際には、多くの企業で社内ルール、セキュリティ対策の一環、異常発生時のデータリカバリがしやすいという理由でファイル転送方式での連携が主流となっています。そのため、API利用など多様な連携方式を採用することが難しく、転送されたファイルをデータ連携サービスなどで抽出・変換するなどしてやりとりすることが一般的です。
iPaaSにはさまざまなツールがあります。どのようなポイントに注目して選んだら良いのかご紹介します。
iPaaSは海外製のサービスが多いです。そのため、サービスによっては以下のようなデメリットがある場合もあります。
海外ツールの場合ビジネスの習慣や基本が違うため、自社のニーズと合わないこともあります。日本の企業の活用例などを参考にするのが良いでしょう。また、連携したいシステムやアプリケーションが日本独自のものの場合は連携が難しい可能性もあるため、どのようなシステムと連携できるかの確認は詳細まで行っておくことが重要でしょう。
さらに、操作やサポートが日本語対応していないことも考えられます。このような場合は導入時の相談がしにくい可能性があるため、ツールの内容だけではなくサポートの内容まで確認をするようにしましょう。
iPaaSでは、連携できるツールの数がサービスごとに異なります。たくさんのツールと連携した方がが便利ですが、連携したツールの数に応じてコストがかかるサービスが多いので自社の規模や現在利用しているツールの数を参考に選ぶのが良いでしょう。
ツールとして使いこなすためには、操作性の高さは重要です。長い研修が不要で、直感的に操作できるものであるほうが業務効率を高めることができます。開発メンバーだけでなく、IT機器に不慣れなメンバーでもわかりやすいかどうかを一つの判断基準とすることがおすすめです。
代表的なiPaaSのサービスには以下のようなものがあります。
Anyflow（エニーフロー）はプログラミングなしで利用できる、国内製品のiPaaSです。複数のSaaSにまたがる作業を「ワークフロー」として登録することで業務の効率化を図ります。
Zapier（ザピアー）は2,000種類以上のWebアプリケーションを組み合わせてワークフローを構築し、業務効率化を図ります。数回のクリックでワークフローが構築できる点や、フリープランで試してみることができるのもメリットです。
Workato（ワーカート）は「レシピ」と呼ばれる定型化した接続や活用方法が、テンプレートのように登録されています。15万通りあるレシピの中から選ぶだけで、プログラミングなしで使えるのがポイントです。
データを連携させる方法として、データ連携ツールを検討してみるのもおすすめです。データ連携ツールはiPaaSと前述のRPAツールの両方の特徴を持ちます。前述の表と同じ項目をご紹介します。
日本製品のシェアが高く、日本のサービスとの相性が良い上、サポートも充実しているので安心です。
データ連携ツールのASTERIA Warpであれば、ノーコードで開発を行うことが出来ます。ノーコード開発とは、プログラミングコードを使わずに開発を行うことで、ITの専門知識がない人でもツール開発が可能です。そのためITの知識がないメンバーでも簡単にそれぞれのデータを連携できるのが強みとなっています。
テンプレートを選べば、すぐに使い始めることもでき、自社に合わせて機能を追加することもできます。多くの国内企業の導入事例もあるため、自社の課題に合わせて同じようなデータ連携をおこなう企業の導入例からどのようなことができるのか是非ご確認ください。
製品の詳細や実際の導入事例はこちらのページでご紹介しています。
業務の自動化・効率化のためにデータ連携をする場合、iPaaSやRPA、データ連携ツールなどさまざまな手法が考えられます。どのようなサービス、ツールを選ぶかによってできることに違いがありますので、自社に合ったサービスを探してみてください。
RPAの様々な連携事例に関してはこちらのページでご紹介しています。
データ連携の詳しい事例についてはこちらでご紹介しています。部門をまたいだプロジェクトの推進やツール併用による業務自動化について、詳しくお話しておりますのでこちらをご覧ください。
API連携を活用したデータ連携に関してはこちらでご紹介しています。APIを活用したデータ連携の注意点や実際の事例に関してはこちらをご覧ください。
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